📢Gensyn 생태계 알아보기 ✅Gensyn이 메인넷 출시를 앞두고 빠르게 성장 중인데요, 탈중앙화 AI 컴퓨팅을 구성하는 핵심 요소들을 정리해보았습니다. 📂 핵심 기술 1️⃣Verde: 암호학적 검증 시스템 🟢Gensyn의 핵심 기술 🟢비트 단위 재현성과 확률적 증명 기반 🟢이질적 GPU 환경에서도 학습 결과를 신뢰 없이 검증 2️⃣NoLoCo Framework 🟢탈중앙화된 ML 학습을 가능하게 하는 구조 🟢데이터와 모델을 분산된 하드웨어 위에서 효율적으로 학습 3️⃣GenRL / RL Swarm 🟢강화학습(RL) 모델 학습을 위한 백엔드 🟢에이전트 기반 실험 환경 제공🟢Gensyn의 핵심 기술 🟢비트 단위 재현성과 확률적 증명 기반 🟢이질적 GPU 환경에서도 학습 결과를 신뢰 없이 검증 2️⃣NoLoCo Framework 🟢탈중앙화된 ML 학습을 가능하게 하는 구조 🟢데이터와 모델을 분산된 하드웨어 위에서 효율적으로 학습 3️⃣GenRL / RL Swarm 🟢강화학습(RL) 모델 학습을 위한 백엔드 🟢에이전트 기반 실험 환경 제공 📂개발자 도구 및 애플리케이션 1️⃣BlockAssist 🟢온체인 및 블록체인 데이터를 분석할 수 있는 도구 🟢개발자·연구자 활용도 높음 2️⃣ CodeAssist 🟢AI 기반 코딩 보조 도구 🟢Delphi와 연계해 모델 경쟁력 검증 가능 3️⃣Delphi (2025.12.08) 🟢ML 인텔리전스 오픈 마켓 🟢실시간 모델 경쟁, 가격 책정, 참여자 간 성능 비교 기능 제공🟢온체인 및 블록체인 데이터를 분석할 수 있는 도구 🟢개발자·연구자 활용도 높음 2️⃣ CodeAssist 🟢AI 기반 코딩 보조 도구 🟢Delphi와 연계해 모델 경쟁력 검증 가능 3️⃣Delphi (2025.12.08) 🟢ML 인텔리전스 오픈 마켓 🟢실시간 모델 경쟁, 가격 책정, 참여자 간 성능 비교 기능 제공 📂📂생태계 및 투자 구조 1️⃣ 투자 구조 🟢a16z, Eden Block 리드 투자사를 필두로 총 $50.6M 유치하며 DeAI/DePIN 섹터 내 최상위급 투자 규모 확보 2️⃣팀 구성 🟢Neural Architecture Search, Applied ML, Crypto Infra 출신으로 구성된 정예 멤버 🟢약 15명 수준의 원격분산 팀 3️⃣커뮤니티 활동 🟢Discord 역할 시스템 정착 🟢테스트넷 기여자 증가 🟢노드 운영·모델 학습 기반 리워드 기대감 상승🟢a16z, Eden Block 리드 투자사를 필두로 총 $50.6M 유치하며 DeAI/DePIN 섹터 내 최상위급 투자 규모 확보 2️⃣팀 구성 🟢Neural Architecture Search, Applied ML, Crypto Infra 출신으로 구성된 정예 멤버 🟢약 15명 수준의 원격분산 팀 3️⃣커뮤니티 활동 🟢Discord 역할 시스템 정착 🟢테스트넷 기여자 증가 🟢노드 운영·모델 학습 기반 리워드 기대감 상승 💬Gensyn은 현재 DeAI 분야에서 가장 독보적으로 ‘학습(Training)’을 탈중앙화하는 프로젝트입니다. a16z crypto의 리드 투자, Verde 기반 검증 기술, Delphi 출시 등 강력한 성장 모멘텀이 이어지고 있습니다. 메인넷 출시와 TGE가 가까워지며 생태계 확장 속도도 빨라지고 있는 만큼, 앞으로 다양한 개발 도구·애플리케이션·리워드 프로그램이 본격적으로 등장할 것으로 기대됩니다. 그리고 개인적으로는, 이렇게 탄탄한 흐름이 이어져서 빗썸에도 상장해서 만나볼 수 있기를 조심스럽게 기대해봅니다. #GENSYN #노드 #빗썸