🟢 OpenLedger가 말하는 AI 블록체인의 필요성
1️⃣ Core (핵심 목적)
- 일반 블록체인: 디파이, NFT, 게임 등 다양한 탈중앙화 애플리케이션을 지원하는 범용 인프라
- OpenLedger: 데이터 추가, 모델 학습, AI 툴 실행을 한 곳에서 가능하게 하는 AI 전용 블록체인
2️⃣ Data Attribution (데이터 기여 기록)
- 일반 블록체인: 데이터/모델 기여자를 추적하거나 보상하는 기본 메커니즘이 부족
- OpenLedger: 누가 어떤 데이터나 모델을 기여했는지 변경 불가능한 기록을 남김
3️⃣ Incentive Design (인센티브 구조)
- 일반 블록체인: 보상은 주로 채굴자/검증자에게 돌아가며, 데이터·모델 제작자는 종종 배제
- OpenLedger: 데이터나 모델이 사용될 때 자동으로 기여자에게 보상이 돌아감
4️⃣ Security Architecture (보안 구조)
- 일반 블록체인: 이중 지불 및 무단 접근을 막는 거래 무결성 중심 설계
- OpenLedger: AI 작업 자체를 보호해, 기여 내용이나 모델이 변조·도난되지 않도록 보장
5️⃣ Data Provenance (데이터 출처 추적)
- 일반 블록체인: 데이터의 기원이나 변경 이력을 본질적으로 추적하지 않음
- OpenLedger: 모든 데이터셋과 모델 변경 이력을 블록체인에 기록, "버전 히스토리"처럼 추적 가능
6️⃣ Economic Model (경제 모델)
- 일반 블록체인: 거래 수수료, 토큰 유틸리티, 투기적 경제 모델(예: 스테이킹, 디파이)에 의존
- OpenLedger: 유용한 AI 활동을 토큰화하여 보상 및 사용 가능
7️⃣ Governance (거버넌스)
- 일반 블록체인: 토큰 보유자가 네트워크 업그레이드, 재정 사용, 거버넌스 변경에 투표
- OpenLedger: 커뮤니티가 어떤 모델이 성능이 좋은지 평가하고 개선 규칙을 투표로 결정
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40분 전
