오랜만에 큰규모의 펀딩소식입니다. 주요하게 봐야할점은 1B 밸류로 투자를 받았는데 조건이 붙습니다. 상장초기 일정기간동안 760m 밸류를 유지해야합니다. 이걸 지키지 못하면 투자금반환인지, 아니면 토큰수량이 늘어서 밸류가 낮아지는건진 모르겠지만 기준 밸류나 투자금액이 최근에 나온 프로젝트 중 가장 대형임은 분명한 사실! - 2024년 11월 : $8M 시드 (Lightspeed Faction, Hack VC 리드) - 2026년 3월 : GCL New Energy 전략적 투자 (~$1B 밸류, TGE 후 3개월 평균 FDV $760M 유지 조건부) - 2026년 4월 : $44M 시리즈A (Sumitomo CVC, SNZ, Chainlink, Flow Traders 등) * 크립토 프로젝트들이 가격방어에 계속 실패하니까 이게 상당히 좋은 사례가 될수있을거가틍

GPU 그래픽카드를 담보로 발한한 스테이블코인 USD.AI 바야흐로 ai 시대에 희소한것, AI에게 가치있는것이 높은 평가를 받고있습니다. AI기업들은 그래픽 카드를 공급하기 위해 대출을받습니다. 요놈은 그걸 건너뛰어서 그래픽카드를 담보로 받고 빌려주는 형태의 비즈니스모델 인것같아요 성질 자체는 합성 달러 프로토콜로, 기존 사모 금융에 한정되었던 GPU 담보 대출을 온체인 생태계로 확장이 목적입니다. 흐럼 요약 - 투자자가 스테이블코인을 예치하면, 이 자금이 GPU 담보 대출로 공급 - 차입자는 대출금을 활용해 GPU를 추가 확보하고 운영합니다. - 담보 GPU에서 창출되는 현금흐름(수익)을 예치자에게 이자로 분배 - 기대 효과: 하드웨어 기반의 자금 조달을 빠르고 효율적으로 전환하여 중소형 사업자의 자금 접근성을 높이고, 궁극적으로 AI 산업 성장의 강력한 기폭제 역할을 할 것으로 기대 블록미디어 기사링크

📌 프라이빗 AI를 위한 레이어1 NESA가 한국경제 TV에 출연했습니다. #광고홍보게시물 프라이빗 AI를 위한 레이어1인 Nesa가 한국경제TV 출연했습니다. 영상은 여기에 ✔️Nesa가 풀려는 문제 1. 기업·정부 기관이 OpenAI, Google 등 외부 AI를 사용할 경우 데이터가 추론 과정에서 그대로 노출 2. 이를 방지하기 위해 자체 인프라를 구축하려면 막대한 CAPEX와 GPU 확보 부담 발생 3. 결국 프라이버시를 포기하거나, 비용을 감당해야 하는 이분법적 선택 구조 ➕ Nesa는 이를 어떻게 해결하는가 - 데이터를 암호화한 상태 그대로 AI가 연산 → 데이터 노출 원천 차단 - 자체 개발한 등가 암호화(Equivariant Encryption)로 성능 저하 없이 추론 가능 - 12명의 AI 박사 + 7명의 AI 교수 기반 R&D → 40+ 수상, 70+ 컨퍼런스 채택으로 기술 검증 완료 성과요약 - 하루 800만 건 이상 AI 트랜잭션 처리 - Proctor & Gamble(P&G)와 같은 대기업 포함 50개 이상 엔터프라이즈 파트너십 확보 네사 공식 X / 웹사이트