이젠 더 이상 사람 눈에 잘보이는 정보 대신 AI가 이해하기 쉬운 정보로 바뀌는 시대가 올 수 있기 때문이에요. 기존 SEO는 사용자의 눈에 띄도록 상위노출을 위한 제목과 키워드, 구성을 해왔는데요. AI를 통한 결제가 보편화 되기 시작한다면 이젠 사람보다도 AI가 우선적으로 긁어올 수 있도록 배치하고, 구성하는게 새로운 트렌드가 될 수도 있습니다. 마케팅 전략을 비롯해서 전반적으로 판도 자체가 크게 바뀔 것 같습니다.

월마트가 제미나이 AI를 통한 상품구매 기능 도입을 발표했습니다. 개인적으로 이러한 기성 커머스 업체의 AI 기반 서비스 진출은 굉장히 큰 변화로 생각하고 있습니다. 이유는...

🟢 2026, AI 3대 트렌드 (by. a16z crypto) 1️⃣ AI는 ‘보조 도구’가 아니라 연구 파트너가 된다 -이제 AI는 단순 요약/정리가 아니라 추상적 연구 지시를 이해하고 새로운 답을 제안하는 수준 -정확하지 않은 답(환각)도 탐색·발견을 촉진하는 힌트로 활용 가능 -핵심 역량은 정답 찾기가 아니라 가설 생성 → 빠른 외삽 → 검증 -미래 연구 워크플로는 단일 에이전트가 아니라 -여러 추론 에이전트를 겹겹이 감싸 평가·합성하는 구조(agent-wrapping-agent) -문제점: 모델 간 상호운용성 + 기여도 보상 → 크립토가 해결 후보 2️⃣ KYC에서 KYA(Know Your Agent) 시대로 -에이전트 경제의 병목은 더 이상 지능이 아니라 정체성 -이미 금융권에서는 비인간 ID가 인간을 96:1로 초과 -하지만 에이전트는 여전히 법적·금융적 신원 없음 -KYA의 핵심: -누구의 대리인인가 -어떤 권한/제약을 가졌는가 -책임은 누구에게 귀속되는가 -이걸 암호학적으로 증명하지 않으면, 에이전트는 결제·거래에서 계속 차단 -KYC를 만든 산업이 이제 몇 달 안에 KYA를 만들어야 하는 상황 3️⃣ AI가 오픈 웹에 부과하는 ‘보이지 않는 세금’ -AI 에이전트는 콘텐츠를 소비하지만 광고·구독 수익은 우회 -결과: 오픈 웹의 경제 기반 붕괴 위험 -기존 AI 라이선싱 계약은 -이미 잃은 트래픽/매출 대비 지속 불가능한 임시방편 -필요한 전환: -정적 라이선스 → 실시간·사용량 기반 보상 -에이전트가 성공적으로 작업할 때 -기여한 모든 정보 제공자에게 자동 보상 흐름 -해결 후보: -마이크로 어트리뷰션 -나노페이먼트 -블록체인 기반 자동 정산 구조 원문