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viewCount450
8달 전
..
이걸 Grok API 써서 시도해볼려고 했는데 실패. - Grok API는 Grok 모델을 사용할 수는 있는데 Grok 한테 트위터에서 실시간을 요청한 트윗이나 검색을 하는건 불가능하다고 함 ($50 결제했는데 아오) - 그럼 결국 트위터 API 써야하는데, 가장 싼게 $200... 지금 해보고 있는 방식이 AI / 크립토 관련 상위 계정을 입력 시켜놓고 그거 기준으로 볼만한 트윗 + 관련 컨텐츠들을 뽑아달라고 하는거라 적어도 $200 짜리 플랜을 써야 하긴 함. *그래서 잠시 보류하고 다른 방법 찾아 보는 중 작업해보면서 느낀거 리서치 Agent 써서 자동화 할려면 이것저것 다 붙혀야 해서 "다 돈이다" 라는 점... 넣는 돈 본다 창출해낼 수 있는 돈이 큰 곳에 먼저 써보는게 맞을듯(회사에서 업무나 이미 파이프라인 있는 곳에다가).
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moneybullkr/6105065466465726923
David's Anecdote
@davidanecdotekr
인생 그리고 부에 대한 이야기
최근포스팅
최근 Vooy라고 하는 개인 에이전트 쓰고 있는데 너무 편하다. https://vooy.com/ko - 직접 만들어 쓸때 기능 추가 하고 업데이트 할때 마다 뻑나거나 오작동 하는 경우가 넘 많았음. - 그리고 API 같은게 생각보다 한국 쪽은 폐쇄적이라 연결하기 힘들었는데, Vooy에서는 연결 다 되어 있음. Vooy 통해서 캐치 테이블 예약도 가능 - 따로 LLM API 연결 안해도 되서 비용 안 나감. 플랫폼 쪽에서 API를 연결 해놓은 상태로 그냥 그거 쓰면 됨 예시로 예전에 개인 에이전트로 할려다가 실패한게, 내 스케줄 + 테스크 기반으로 최적화된 일정 짜주고 배분해주는거였는데 Vooy에서는 일단 예전보다는 더 잘 활용할 수 있는 수준으로 쓰는 중. 이 테스크는 이 시간에 하고, 그 사이에 이 테스크는 AI 한테 시키고를 자동으로 배정하고 스케줄링 해주는 거. *아직 애가 나라는 사람의 컨텍스트를 얼마나 잘 파악하는지 지켜봐야 할 듯. 굳이 hermes나 클로드 봇 말고 이거 왜 써야 하냐? 라고 물으면 1. 일단 국내 API 연결이 잘되어있고 2. 개인 에이전트 딴에서 "개인"에 대한 이해를 에이전트가 얼마나 잘하고 이를 최적화 시켜줄 수 있냐 -> 이건 아직 승자가 없는 영역이라 Vooy도 써볼만함 한달동안 써보면서 "개인 에이전트"라는 카테고리에 대해서 든 생각도 있어서, 오랜만에 뉴스레터 써볼 예정. *아직은 정식 오픈 단계는 아니라서 초대 코드 있어야 함.
viewCount313
2시간 전
그리고 주말에 여기 카드쇼 다녀왔는데 확실히 미국 / 다른 나라 쪽에서 소싱해오시는 벤더 분들이 많았어서, 가격 적인 측면에서도 합리적인 것도 많았고 국내 샵에서 보기 힘든 카드들도 꽤 있어서 알차긴 했다. 다만 아직 싱가폴이나 이런 곳에 비하면 작은 수준이고 뭔가 KBW 기간에도 큰거 하나 열리는 것 같은데, 거기도 가볼 예정.
viewCount278
6시간 전
포켓몬 30주년 팩이 이번주에 발매되는데, 팩 가격이 2차 시장에서 계속 떨어지는 중. • 당연 시장에 물량이 늘어나니 떨어지는건 당연하지만 • 기본적으로 사람들이 예상한것 보다도 더더 물량이 많이 풀릴거라서 가격이 크게 요동치는 듯 • 그리고 특히 일본팩에서는 팩에서 보장되는 수량이 어느 정도 있는데 그게 사람들이 기대했던 카드들도 골고로 보장 되는데 느낌이라 그 기대값이 낮아져 버리는 듯 여전히 묵혀놓을거라면 괜찮은 가격이겠지만, 당분간 가격 하락은 조금 쎄지 않을까? https://x.com/welovepokemon/status/2099248522788823268?s=46
viewCount247
6시간 전
주말 동안에는 바이브 코딩 하면서 만들어볼 수 있는 제품 아이디어랑 일상에서 Agent 통해서 효율을 극대화 할 수 있는 시도들 해보는 중 입니다. 

우선은 Claud Code 쓰는 법에 익숙해져야겠다는 접근으로 운영하고 있는 영어 텔레그램 채널을 자동화 시켜 보는 시도를 먼저 해보고 있습니다. 

크게 두개의 에이전트 팀을 만들었는데, 

1. 리서치 에이전트

- 온라인에서 AI / 크립토 관련 컨텐츠 찾아오는 에이전트
- 찾아온 컨텐츠 대쉬보드에 맞게 정리하는 에이전트 

2. 컨텐츠 에이전트

- 대쉬보드에서 내가 선택한 컨텐츠를 에이전트들에게 텔레그램 컨텐츠로 변화시키게 업부 배분하는 에이전트
- 요약 및 컨텐츠 작성 에이전트
- 요약된 정보 기반하여 컨텐츠에서 맞는 이미지 찾아 추가하는 에이전트
- 전체 검수 하는 에이전트
- 텔레그램 관리 에이전트

———————————
삐걱하면서 느낀 점 및 고민(?)
- 각 테스크마다 에이전트를 다 구분해놨는데, 이게 여러 테스크를 한 에이전트 한테 배분하면 성능이 확 떨어지는 느낌이 들었음. 지금 정도 단계에서는 테스크 자체가 가벼워서 괜찮은데 좀 더 다각화 되었을때 대비하여 아예 미리 구분해놓음. 

- 리서치 에이전트는 지속적으로 업데이트 해야 할 듯. 처음에는 제네럴하게 너가 알아서 찾아와줘 했는데 결과물이 처참해서, Top AI / 크립초 채널 리스크 주고 이거 모니터링 하면서 찾아와 달라고 했음. 

그러니까 결과물이 더 나아지긴 했는데, 여전히 아쉬움. 특히
David's Anecdote
주말 동안에는 바이브 코딩 하면서 만들어볼 수 있는 제품 아이디어랑 일상에서 Agent 통해서 효율을 극대화 할 수 있는 시도들 해보는 중 입니다. 우선은 Claud Code 쓰는 법에 익숙해져야겠다는 접근으로 운영하고 있는 영어 텔레그램 채널을 자동화 시켜 보는 시도를 먼저 해보고 있습니다. 크게 두개의 에이전트 팀을 만들었는데, 1. 리서치 에이전트 - 온라인에서 AI / 크립토 관련 컨텐츠 찾아오는 에이전트 - 찾아온 컨텐츠 대쉬보드에 맞게 정리하는 에이전트 2. 컨텐츠 에이전트 - 대쉬보드에서 내가 선택한 컨텐츠를 에이전트들에게 텔레그램 컨텐츠로 변화시키게 업부 배분하는 에이전트 - 요약 및 컨텐츠 작성 에이전트 - 요약된 정보 기반하여 컨텐츠에서 맞는 이미지 찾아 추가하는 에이전트 - 전체 검수 하는 에이전트 - 텔레그램 관리 에이전트 ——————————— 삐걱하면서 느낀 점 및 고민(?) - 각 테스크마다 에이전트를 다 구분해놨는데, 이게 여러 테스크를 한 에이전트 한테 배분하면 성능이 확 떨어지는 느낌이 들었음. 지금 정도 단계에서는 테스크 자체가 가벼워서 괜찮은데 좀 더 다각화 되었을때 대비하여 아예 미리 구분해놓음. - 리서치 에이전트는 지속적으로 업데이트 해야 할 듯. 처음에는 제네럴하게 너가 알아서 찾아와줘 했는데 결과물이 처참해서, Top AI / 크립초 채널 리스크 주고 이거 모니터링 하면서 찾아와 달라고 했음. 그러니까 결과물이 더 나아지긴 했는데, 여전히 아쉬움. 특히