AI는 조사·검증·맥락 이해를 강화하는 방향으로 사용해야 하며, 그렇지 않으면 쉬운 일은 더 쉬워지고 어려운 일은 더 어려워지는 구조가 고착됨. - AI 코딩 도구가 코드 작성이라는 쉬운 작업을 자동화하면서, 개발자에게는 조사·맥락 파악·검증이라는 어려운 작업만 남게 되는 구조적 문제 발생 - 개발자가 AI 출력을 직접 이해하지 않고 "AI가 대신 해줬다"고 말하는 현상은 과거 StackOverflow 복사-붙여넣기와 같은 위험 신호임 - 바이브 코딩은 프로토타이핑에는 유용하지만, 실제 프로덕션 환경에서는 AI가 시간을 절약하기보다 오히려 더 소모시키는 경우가 있음 - AI 덕분에 한 번 빠르게 배포하면 그것이 새로운 기준선이 되어 지속적 스프린트 압박과 번아웃으로 이어지는 관리 문제 발생 - AI를 솔루션 제공자가 아닌 조사 도구로 활용하고, 개발자가 모든 코드에 대한 책임을 유지하는 것이 핵심 https://news.hada.io/topic?id=26533