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📌[광고게시물] 네사, 프라이버시 AI 시장 공략? NESA : 오픈소스 LLM을 데이터 유출 없이 사용할 수 있도록 지원하는 프라이버시 AI 전용 레이어1 인프라 LLM 모델 사용시 핵심 데이터가 빅테크 서버로 전송되는데, 우리 개인적인 이야기들도 AI한테 이야기하면 빅테크 기업으로 들어간다고 보면 됩니다. 기업, 기관은 데이터 유출을 원하지 않기때문에 AI 인프라 수요가 급증중니다. 그래서 어떻게 하는데? -기업이 기존 오픈소스 모델을 네사 네트워크에 배포 후 추론 요청 -입력 데이터는 자체 개발 기술인 등변 암호화(EE)로 암호화되어 분산 처리 -연산 노드는 데이터 및 모델 파라미터를 확인할 수 없는 구조 - 추론 결과의 정확성은 암호학적 증명으로 온체인에 기록 MIT 박사, 하버드 웹3 연구소장, USC 교수 등으로 구성된 연구팀이 자체 개발한 등변 암호화 기술과 추론 최적화 스케줄러를 통해, 프라이버시를 확보하면서도 지연 시간은 평문 대비 9% 미만, 정확도 99.99% 이상을 달성중. 블록미디어 기사보기