📌📌 AI 생산성이 아직 닿지못한 "원주율 지점" 여기가 인간의 기회 "라스트마일 딜리버리" 물류 센터를 떠난 상품이 최종 소비자(고객)의 현관문 앞까지 전달되는 마지막 배송 단계입니다. 내가 한국에서 미국친구 집으로 택배보내는데 3000km라면 2999km 가는데 1km당 비용보다 마지막 1km 를 보내는데 드는 비용이 가장 비싸고 어렵습니다. 아마존도 이 라스트마일 문제를 해결하기 위해 엄청난 돈을 쏟아붓고 있습니다. 그런데 저는 AI 를 쓰면 쓸수록 AI 비서를 잘 쓰기 위해서는 사용자가 매우 꼼꼼하거나, AI 비서를 쓰기위한 인간비서가 필요하다는 생각이 강해지고 있습니다. 그런데 저는 AI 를 쓰면 쓸수록 AI 비서를 잘 쓰기 위해서는 사용자가 매우 꼼꼼하거나, AI 비서를 쓰기위한 인간비서가 필요하다는 생각이 강해지고 있습니다. ✔️ 그 이유는 다음과 같습니다. 세부내용은 여기 불개미 트윗으로 ㄱㄱ세부내용은 여기 불개미 트윗으로 ㄱㄱ 🟰 결론 역설적으로 인간보다 똑똑한 AI를 잘 사용하기 위해서는 이제 똑똑한 인간이 아니라, 꼼꼼하고 디테일한 사람이 필요한 시대인 것 같습니다. 이제부터 인간은 구조를 만들고, AI 업무를 감독하고 보완하는 역할로 바뀌고 있습니다. 이 라스트 마일은 인간이 채우는게 가장 효율적입니다. 당신이 찾을 라스트마일은 무엇인가요?이 라스트 마일은 인간이 채우는게 가장 효율적입니다. 당신이 찾을 라스트마일은 무엇인가요?