<류캉 Pomp 팟캐스트 주요 내용 요약>
한 대의 로봇이 여러 교대근무를 수행하면 이론적으로 인간 세 명분의 업무를 수행할 수 있다. $50,000짜리 로봇을 여러 해 사용하면 시간당 비용이 약 $2까지 내려갈 수 있고, 미국 노동자의 총비용인 시간당 $35~$40와 비교하면 압도적인 비용 우위가 생긴다는 논리다.
과거 로보틱스 산업은 벤처 투자자들에게 매력적이지 않았다. 하드웨어 개선 주기가 길고, 개발비가 비싸며, 실제 배포 과정도 복잡하고 비용이 많이 들었기 때문이다. 전통적인 VC들은 로보틱스에서 VC가 기대하는 대형 성공 사례가 많지 않았다는 이유로 Figure AI에 투자하지 말라고 조언했다고 한다. 하지만 류캉은 ChatGPT 이후 AI 발전 속도가 빨라지면서 디지털 AGI뿐 아니라 물리적 AGI로 가는 길도 열렸다고 판단했다. 로봇이 작동하지 못했던 병목은 기계 자체보다 지능, 즉 물리적 환경을 이해하고 행동하는 능력이었고, 이 부분이 해결되기 시작했다는 점이 그가 확신을 갖게 된 계기였다.
Robo Strategy가 일반 투자자들을 출구 유동성(exit liquidity)으로 이용하는 것 아니냐는 비판에 대해서는 매우 단기적인 시각이라고 반박한다. 그는 단순히 몇억 달러를 벌고 빠져나가려는 목적이라면 더 쉬운 방법이 많다고 말한다. 상장 첫날 대부분의 주식에 보호예수를 걸지 않은 이유도 가격을 인위적으로 부풀리지 않기 위해서였다. 많은 IPO나 프로젝트가 90%의 주식을 보호예수로 묶어 단기 가격을 높이지만, 이후 잠재 매도 물량에 대한 우려 때문에 주가 흐름이 눌리는 문제가 생긴다는 것이다. 그는 본인 주식을 팔 계획이 없으며, 펀드 구조 안에서 로보틱스 투자를 계속하는 것이 자신에게도 가장 자연스러운 방식이라고 말한다.
https://www.youtube.com/watch?v=Q_UWD5aoJkc
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