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1시간 전
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enjoymyhobby/96265/6154570346149908516
Anthropic 모델 접근 제한으로 인해, 탈중앙화 AI 모델인 $TAO 가 수혜를 받고 있군요. $RNDR $VVV $VIRTUAL 도 한번 지켜보심 좋을거같습니다 #TAO
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enjoymyhobby/6206208557557332957
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비트코인 2억 간다..
viewCount893
35분 전
🇿🇼 Solstice의 eUSX 델타 중립 수익 전략 알아보기 ✅ Solstice의 eUSX가 어떤 전략을 통해 안정적인 수익을 내고 있는지 알아보겠습니다. 📂 3가지 델타 중립 전략 🟢현물 USX 1달러에 대해 동일 규모의 무기한 숏포지션을 통해 가격 변동을 상쇄하면서 시장에서 수익을 발생시키는 전략 (펀딩·스테이킹 보상·국채 이자) 🟢펀딩피 수익 : 트레이더가 롱 포지션에 대해 지불하는 펀딩피 수익 수령 🟢헤지포지션을 확보한 스테이킹 : 스테이킹 보상만 확보하고 가격 리스크는 회피 🟢잔여자금은 단기 국채보유를 통해 안정적인 수익 확보 📂 주요특징 🟢국채수익을 통해 수익률 하방은 확보하는 전략 🟢eUSX를 통해 Solana DeFi 유동성 확보 가능 🟢Kamino, ExponentFinance, Loopscale 등의 파트너들과의 연동 ✍ Solstice의 eUSX가 어떻게 안정적인 수익을 확보해 유저들에게 배분하는지에 대해 알아봤습니다. 국채, 펀딩피 등을 이용해 위험을 없애고 안정적인 수익을 제공하네요. 현재 APY도 3.6%정도 나오는데 한번 체험해 보시죠. 트위터 | eUSX 예치하러가기 #Solstice #KOL
viewCount1255
2시간 전
📢 RISEx Night 서울 에디션 개최 ✅ 비탈릭에게 투자를 유치했던 통합 Dex거래소 RiseX에서 밋업을 개최합니다. 🗓 일시 : 6월 18일 (목) 오후 7:00 - 오후 10:00 📍 장소 : 더퓨쳐하우스 (서울) 📂 주요내용 🟢웰컴 네트워킹 & 케이터링 🟢패널 토크 : “한국 크립토 시장, 다음 물결은 어디에서 올 것인가?” 🟢RISEx 팀과 함께하는 오픈 네트워킹 ✍ 비탈릭에게 투자받았던 Dex인 RiseX가 서울에서 밋업을 진행합니다. 비공개 베타기간 첫달동안 10억달러 이상의 거래량을 기록했다고 하는데요. 트레이더, 고래 투자자 등등 다양한 분들이 오실 예정이라고 하니 시간되시면 다녀와보셔도 좋을 것 같네요. 루마신청하러가기 | 트위터 #RiseX #KOL
viewCount1544
4시간 전
📕 TAO Flywheel이 열어주는 시장, 그리고 그 다음 흐름 ✅ 최근 Bittensor ($TAO)의 움직임을 보면 단순한 가격 상승이라기보다, “AI 시장 구조 자체가 바뀌고 있다”는 느낌이 강합니다. LayerGG 리서치에서 핵심적으로 이야기하는 부분은 명확합니다 🟢앞으로 AI 시장은 결제 레이어 VS 지능레이어로 나뉜다 🟢그리고 TAO 의 핵심은 "서브넷 구조" 🟢기존 AI 시장은 폐쇄 + 중앙화였다면 TAO 는 개방형 + 경쟁형 구조 📂 TAO 플라이휠 효과 🟢AI 모델들이 서로 경쟁 (서브넷) 🟢잘하는 모델은 더 많은 보상 획득 🟢가격 상승 → 보상 가치 상승 🟢개발자 / 인재 유입 증가 🟢AI 성능 상승 > 수요 증가 > 다시 가격 상승 ➡️ 일반 L1과 달리 가치가 내부에서 순환이 되기때문에 AI 시장에서 인프라 역할을 차지할 가능성이 높음 ✍ 지금 시장의 흐름은 인프라가 먼저 움직이고, 그뒤로 비슷한 섹터들이 움직입니다. TAO 는 이미 AI 인프라 레이어를 선점하려는 움직임을 보여주고 있습니다. 연관된 섹터로는 생각나는건 $RNDR $ROBO $PEAQ $VIRTUAL 정도로 생각이 되네요 #TAO #RNDER #ROBO #PEAQ #VIRTUAL
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📕 TAO Flywheel이 열어주는 시장, 그리고 그 다음 흐름 ✅ 최근 Bittensor ($TAO)의 움직임을 보면 단순한 가격 상승이라기보다, “AI 시장 구조 자체가 바뀌고 있다”는 느낌이 강합니다. LayerGG 리서치에서 핵심적으로 이야기하는 부분은 명확합니다 🟢앞으로 AI 시장은 결제 레이어 VS 지능레이어로 나뉜다 🟢그리고 TAO 의 핵심은 "서브넷 구조" 🟢기존 AI 시장은 폐쇄 + 중앙화였다면 TAO 는 개방형 + 경쟁형 구조 📂 TAO 플라이휠 효과 🟢AI 모델들이 서로 경쟁 (서브넷) 🟢잘하는 모델은 더 많은 보상 획득 🟢가격 상승 → 보상 가치 상승 🟢개발자 / 인재 유입 증가 🟢AI 성능 상승 > 수요 증가 > 다시 가격 상승 ➡️ 일반 L1과 달리 가치가 내부에서 순환이 되기때문에 AI 시장에서 인프라 역할을 차지할 가능성이 높음 ✍ 지금 시장의 흐름은 인프라가 먼저 움직이고, 그뒤로 비슷한 섹터들이 움직입니다. TAO 는 이미 AI 인프라 레이어를 선점하려는 움직임을 보여주고 있습니다. 연관된 섹터로는 생각나는건 $RNDR $ROBO $PEAQ $VIRTUAL 정도로 생각이 되네요 #TAO #RNDER #ROBO #PEAQ #VIRTUAL