🟢 KGeN, AI 시대에 중요해지는 ‘검증된 인간 데이터’ #KOL 쟁글에서 KGeN의 Verified Human Network와 AI 데이터 사업을 다룬 리서치가 공개됐습니다. ✅ AI 시대와 데이터 -AI가 발전할수록 단순히 데이터를 많이 모으는 것보다 실제 사람이 만들고 지역과 문화적 다양성이 반영된 데이터가 중요해짐 -AI가 만든 합성 데이터를 반복적으로 학습하면 데이터의 다양성이 줄어들고 모델 성능이 저하될 수 있다는 문제 ✅ KGeN의 구조 -60여 개국, 6,190만 사용자와 3만개 이상의 클랜으로 구성된 인간 데이터 네트워크 -사용자의 실재 여부와 참여도, 기술, 상거래 활동 및 커뮤니티 관계 등 5가지 요소를 기반으로 평판 측정 -사용자별 100개 이상의 속성을 분석하고 주요 점수와 증빙 데이터는 온체인에 기록 -AI 기업이 필요로 하는 언어와 지역, 전문 분야에 맞춰 실제 사람을 데이터 작업에 연결 ✅ AI 데이터 사업 -KGeN이 사람과 데이터를 확보하면 파트너사 Humyn Labs가 이를 가공해 AI 연구소에 공급하는 구조 -현재 60여 개국, 30개 이상의 언어와 10개 이상의 전문 분야에 걸쳐 약 100만명의 AI 전문가 네트워크를 구축 -3개월 동안 2만 시간 이상의 1인칭 시점 영상 데이터를 수집한 사례 공개 ✅ $KGEN 연결 구조 -AI 데이터 사업에서 발생한 수익 일부로 시장에서 $KGEN을 바이백한 뒤 소각하는 구조 도입 -초기 제네시스 소각으로 2,200만 $KGEN을 소각할 계획 -다만 AI 데이터 사업은 아직 전체 ARR의 약 10% 수준이며 향후 실제 매출 성장과 바이백 규모는 지켜볼 필요가 있음$KGEN 연결 구조 -AI 데이터 사업에서 발생한 수익 일부로 시장에서 $KGEN을 바이백한 뒤 소각하는 구조 도입 -초기 제네시스 소각으로 2,200만 $KGEN을 소각할 계획 -다만 AI 데이터 사업은 아직 전체 ARR의 약 10% 수준이며 향후 실제 매출 성장과 바이백 규모는 지켜볼 필요가 있음 ▶️ 쟁글 리서치 원문 웹사이트 | 트위터