14/ 여기서 무검열과 프라이버시, 보안까지만 챙겨가고, 비용적인 부분에서 살짝 타협을 하고 싶다? 성능은 좋은채로 가져가고 싶다? 이럴 때 쓰게되는게 바로 베니스같은 걸로 대표적되는 프로젝트들이에요. 모델에 따라, 방식에 따라 조금씩의 차이는 있지만 기존의 클라우드 AI를 사용하면서 검열문제나 프라이버시, 보안적인 문제들을 해결할 수 있습니다.

13/ 하~지만 모든 사람이 저 사람처럼 장비에 시원시원하게 큰 돈을 태울 수 있는건 아니니깐.... 무검열 - 프라이버시 - AI 사용시 토큰소모비용 이 세개 모두를 해결하기 원하지만 목돈이 없는 경우엔 그냥 평소 쓰던 장비에 깔아서 써야겠죠? 맥미니라던지.. 이러면 또 성능적인 부분에서 아쉬워집니다.

12/ 당장은 성능이 더 중요한 타이밍이긴 하지만 점점 로컬AI가 발전하게 될수록 - 모델이 내 기기에서 돌아가는지 - 아니면 외부 서버에서 돌아가는지 - 입력한 프롬프트가 저장이 될 수 있는지 - 요청이 끝난 뒤 내용이 완전히 제거되는지. 등등을 예민하게 따지는 사람들이 많아질거에요. 지금 NA 아저씨가 개인용 장비에 1억을 태우는 모습등을 보며 "와 저거 효율이 나오긴 하나? 미친놈인가?" 하고 생각할 수도 있겠지만 이거 누군가에겐 단순히 비용 vs 비용만으로 생각할 부분은 아니라는거죠. (미친사람이 맞기도 함)