π’ μμ΄, DATA λ€νΈμν¬μ $30M μ λ΅ ν¬μ λ°ν #KOL
β
μ£Όμλ΄μ©
-λ λΈλ‘ 보λμ λ°λ₯΄λ©΄ μμ΄ μ¬λ¨μ DATA λ€νΈμν¬(ꡬ μ€ν 리)μ 3,000μ΅λ λ°Έλ₯μ 30M κ·λͺ¨μ ν¬μλ₯Ό μ§ννλ©° DATA λ€νΈμν¬ μ΅λ보μ μκ° λ¨
-DATAλ νμ¬ μ΄μ μ€μΈ L1 μ΄μμ μ’
λ£νκ³ SUI μνκ³μ λ€μ΄ν°λΈ νλ‘ν μ½λ‘ μ ν, $DATAλ Sui 체μΈμ 1:1λ‘ λ§μ΄κ·Έλ μ΄μ
-λν μ΄μΉμ€ μ°½μ
μλ DATA κ²½μμμ λ¬Όλ¬λ μμ΄ μ¬λ¨ μ λ΅κ³ λ¬ΈμΌλ‘ μ΄λνλ©° μ¬μ€μμ μΈμμ κ°κΉμ΄ ν¬μ
κΈ°μ¬μλ¬Έ
κΈ°μ¬μλ¬Έ
β
κΈ°λν¨κ³Ό
-Suiλ 2024λ
Walrusλ₯Ό 곡κ°ν μ΄ν AIμ λ°μ΄ν° μ€μ¬ μ ν리μΌμ΄μ
μ μν μΈνλΌ νμ₯μ μ§μμ μΌλ‘ μ£Όλ ₯ν΄ μμ
-DATA ν¬μλ λ¨μν λ°μ΄ν° μ μ₯μ λμ΄ μΆμ², μμ κΆ, μ¬μ© κΆλ¦¬κ° κ²μ¦λ AI νμ΅ λ°μ΄ν° 곡κΈλ§κΉμ§ ν보νλ €λ μ λ΅
-DATA μνκ³μ Kled, Numo, Oto λ±μ AI νμ΅ λ°μ΄ν° μμ§, 곡κΈκ³Ό μμ
μ λΌμ΄μ μ± μμ₯μ κ³΅λ΅ μ€
-Suiλ μ΄λ² ν΅ν©μΌλ‘ AI λ°μ΄ν° 곡κΈλ§μ ν보νμ¬ DATA(λ°μ΄ν° 곡κΈ) β Walrus(μ μ₯) β Sui(κ±°λ, μ μ°)λ‘ μ΄μ΄μ§λ μμ§ ν΅ν©ν AI λ°μ΄ν° μΈνλΌλ₯Ό ꡬμΆνκ² λ¨
μ΅κ·Ό Sui λ² μ΄μ€μΊ νμμ 곡κ°λλ κΉμ§ μμμ΄ λ λΈλ‘ 곡μ보λλ‘λ λμλ€μ. κ°μΈμ μΌλ‘ μ’κ² λ³΄λ λΆλΆμ κ°κΈ° μν μ μ§μ€νκ² λμλ€λ κ² κ°μ΅λλ€.
DATA κ°μ κ²½μ°λ μ²΄μΈ μ΄μμ λν λΆλ΄μ λκ³ νμ¬ Numo λ± μνκ³ μ±λ€μ΄ μ΄μ¬ν νκ³ μλ AI νμ΅μ© λ°μ΄ν° μμ§μ μ£Όλ ₯ν μ μκ² λμκ³ ... (
Numoμ λν μκ°)
Sui κ°μ κ²½μ°λ μ μ°(Sui), μ€ν 리μ§(Walrus) ꡬ쑰μ λν΄ λ°μ΄ν° 곡κΈλ§(Data)μ΄ μΆκ°λλ λ§νΌ λ§μ§λ§ νΌμ¦μ λ§μΆ λλμ κ°κΉμ΄ κ² κ°μ΅λλ€.