🟢 Mira Network, 최적의 AI 공급자를 찾아주는 Sterling 출시 #광고 ✅ AI 선택의 또 다른 요소 '공급자' -AI API를 사용할 때 일반적으로 보는 기준은 모델 이름 -단 같은 모델이라도 공급자에 따라 응답품질 및 속도의 차이가 있을 수 있음 -Artificial Analysis의 gpt-oss-120b AIME 2025 수학 벤치마크에 따르면 같은 gpt-oss-120b라도 제공업체별로 점수가 36.7% ~ 93.3%로 다른 결과 (참고) -이는 공급자마다 추론 설정 및 실행 환경이 다를 수 있기 때문참고) -이는 공급자마다 추론 설정 및 실행 환경이 다를 수 있기 때문 ✅ Sterling? -MIRA가 AI 모델 공급자를 검증 및 기준을 통과한 업체를 통해 추론 요청을 처리하는 서비스 -이용자가 모델 이름만 보고 제공업체를 고를 때 놓치기 쉬운 실제 서비스 품질을 확인하는 데 초점 트위터 공지|Sterling트위터 공지|Sterling 공급자의 환경에 따라 추론 성능이 달라진다는 것은 알았는데 그 편차가 생각보다도 큰 만큼 향후엔 어떤 모델을 사용하는가 만큼 어떤 공급자를 선택하느냐도 중요할 것 같습니다. MIRA의 Sterling이 어떤 기준으로 공급자를 검증하고 그 결과를 얼마나 투명하게 보여주는지를 주의깊게 보시면 좋을 것 같네요. 트위터