- swap 성과/ 실제 체결 비용 - 과연 쓸만한가? - CEX들의 제로데이에 대응할 수 있는가? - 총 바이백 되는 스프레드는 몇%이고, 바이백 매출은 얼마인가 - Hyperliquid, Lighter의 바이백 모델과 비교할 수 있는가 - OLP의 블랙 박스는 해결가능한가? - API 알파테스터는 언제? - TGE는 연내 예정대로, 대형 제휴 발표는 언제? 등등 장소 : Variational 텔레그램 한국 채팅방 Daniel님과 한솔라님, 마곤님이 진행하고 21시부터

미라 네트워크, AI 추론 서비스 ‘스털링’ 출시 #AD 같은 AI 모델이라도 어떤 업체를 통해 사용하느냐에 따라 성능이 달라질 수 있다고 함. 미라가 소개한 gpt-oss-120b 벤치마크에서는 업체별 점수가 36.7%~93.3%까지 벌어졌는데, 이용자가 모델 이름만 보고 이런 차이를 알아채기는 어려운 상황. 이를 해결하기 위해 출시한 스털링(Sterling)은 AI 제공업체를 검증하고, 검증을 통과한 업체로 요청을 연결하는 서비스. AI 모델 자체의 성능뿐 아니라 그 성능을 제대로 제공하고 있는지까지 확인한다는 점이 이번 출시의 핵심. 🔗 공식 발표

Variational, 예정대로 TGE 호재 가득 모아서 라이터처럼 TGE 하겠다네요 -원문