알로라네트워크 를 불리쉬하다 생각하는 사람들은 단순 KaitoAI 때문에 그렇게 말할까?? 라고 생각하면 경기도 오산일지도 오늘 파운더 의 AMA를 처음 들었지만 알로라네트워크는 마치 정보 올림피아드 경시대회 같은 거임 ㅇㅇ 탈중앙화 zkML 프라이버시 자가 개선 ai agent AlloraNetwork 는 ai 가 점점 발달할 수록 빛을 받을 것 같음 보통 ai는 하나의 모델이 모든 걸 처리함 그러나 알로라는 완전히 다른 구조를 가지고 있음 전 세계의 ai 모델들이 각자 잘하는 분야로 참여해서 서로 경쟁하고 배우고 발전하는 구조임 잘한 모델의 경우 $ALLO 토큰으로 보상받고 조금 부족한 모델도 데이터를 통해 계속해서 성장해나가는 구조 즉 집단 지성 자가 개선을 통해서 시간이 갈수록 알로라 네트워크 자체가 더 똑똑해지는 구조인거임 또한 앞으로 ai 분야에서 연구하는 연구자들의 경우 보상을 위해 알로라 네트워크 생태계에 depp dive 해버릴 거고 점차 커지지 않을까 Delphi Digital 같은 경우는 2021년 한번 2022년 한번 그리고 2024년 한번 총 세 라운드를 투자했음(근데솔직히이건...ㅎ) 잘될거야 알로라야 나는 널 믿어!

캬ㅑㅑㅑㅑㅑㅑ 취한다 그럼에도 불구하고 내가 2025 4분기 안에 알로라네트워크 tge 할거라고 기대하는 이유 - 알로라네트워크 는이미 상위 모델 작동 중임 ㅇㅇ - 현재 인프라 레이어도 구축 중 결론은 $ALLO 토큰 출시 임박은 시간문제라는 것

요즘 핫한 DeAI x DeFi에서 Allora 에 빠져보기 원문 AlloraNetwork 솔직히 뭔지 잘 모르겠죠 체인상에서 집단 지능(Collective Intelligence) 을 실현하는 프로토콜임 이곳에서는 경쟁하고 협력하는 모델 무리(flock) 들이 함께 작동하며 실시간 정확도를 평가하는 평판자(reputers) 가 존재 정권(=시장 환경)이 바뀔 때마다 예측자(predictors) 들은 최고의 모델을 선택하게 되며 zkML 기술을 통해 부정확한 모델이 결과를 속이지 못하도록 보장함 🥰Allora의 핵심 구조 - 모델 무리(Flocks): 다양한 AI 모델이 경쟁과 협력을 통해 최적의 결과를 도출 -평판자(Reputers): 모델 성능을 체인상에서 실시간 평가 - 예측자(Predictors): 평판을 기반으로 최고의 모델을 선택 - zkML 보안: 악의적인 모델이 결과를 조작하지 못하도록 방지 - gML (Generalized ML): 메모리 계층형 에이전트로서 읽고 쓰기가 가능한 구조 💸 DeFi에서의 실제 활용 예시 - 청산(Liquidation) 위험이 발생하기 전에 경고 가능 - 스테이블코인 페그(Peg) 이탈 예측 -시장 간 전염(Contagion) 신호 감지 이러한 정보들은 체인상에서 감사 가능하고, 스마트 계약에서 직접 구성 가능하며, DeFi 시스템 내 실행 가능한 인텔리전스로 작동할 수 있게 해줌