🐹🐹온체인 데이터 버저닝 오늘은 IRYS가 어떻게 ‘데이터 버전 관리’를 온체인에서 구현하는지 이야기해보겠습니다. 일반 블록체인처럼 데이터를 한 번 올리면 끝나는 구조가 아니라, 데이터가 변할 때 그 과정까지 기록하는 방식입니다. 📂 Data Versioning이란? 🟢 IRYS의 데이터는 수정 시 "새 객체"가 아니라 "이전 버전 → 새로운 버전" 관계가 남습니다. 🟢 기존 데이터를 폐기하지 않고, 모든 변경 이력을 온체인 이벤트로 기록합니다. 🟢 데이터 업데이트 이후에도 메타데이터·조건·연결 구조가 유지됩니다. 🟢 결과적으로 데이터가 ‘정적 파일’이 아닌 ‘시간에 따라 진화하는 객체’가 됩니다. 즉, IRYS의 데이터는 단순 저장이 아니라 기록 + 히스토리 + 실행 가능성을 가진 구조로 작동합니다.🟢 IRYS의 데이터는 수정 시 "새 객체"가 아니라 "이전 버전 → 새로운 버전" 관계가 남습니다. 🟢 기존 데이터를 폐기하지 않고, 모든 변경 이력을 온체인 이벤트로 기록합니다. 🟢 데이터 업데이트 이후에도 메타데이터·조건·연결 구조가 유지됩니다. 🟢 결과적으로 데이터가 ‘정적 파일’이 아닌 ‘시간에 따라 진화하는 객체’가 됩니다. 즉, IRYS의 데이터는 단순 저장이 아니라 기록 + 히스토리 + 실행 가능성을 가진 구조로 작동합니다. 📂 왜 중요한가? 🟢 Git처럼 변경 맥락을 보존 → "왜 바뀌었는지" 온체인 검증 가능 🟢 AI/Agent 시대에 데이터 신뢰성 보증 → 잘못된 데이터 한 번이 전체 모델 결과 바꾸는 시대 🟢 기업·서비스·로그 데이터가 감사·추적·증명 가능한 자산으로 전환 🟢 Programmable Data + Mutable References 조합 덕분에 데이터 자체가 프로그래밍 가능한 실행 객체로 변화 결국 IRYS는 “파일 저장소”가 아니라, 데이터 변경 자체가 신뢰를 생성하는 메커니즘을 제공합니다.🟢 Git처럼 변경 맥락을 보존 → "왜 바뀌었는지" 온체인 검증 가능 🟢 AI/Agent 시대에 데이터 신뢰성 보증 → 잘못된 데이터 한 번이 전체 모델 결과 바꾸는 시대 🟢 기업·서비스·로그 데이터가 감사·추적·증명 가능한 자산으로 전환 🟢 Programmable Data + Mutable References 조합 덕분에 데이터 자체가 프로그래밍 가능한 실행 객체로 변화 결국 IRYS는 “파일 저장소”가 아니라, 데이터 변경 자체가 신뢰를 생성하는 메커니즘을 제공합니다. 데이터에 버전이 있다는 건 단순 기능이 아니라 책임·투명성·근거가 존재한다는 의미입니다. AI 에이전트, 기업 데이터, 온체인 서비스 등 모든 시스템이 "정확한 과거"와 "검증된 현재" 위에서 동작할 수 있도록 만드는 핵심 요소입니다. 이 글은 취생방 인턴(MyHobby_Intern)이 작성했습니다. #IRYS #ProgrammableData #Datachain #Storyteller