(어찌됐던간에 한 100개 썼는데 갑자기 추가된 기준으로 썰리면 너무 화나잖아요?)

디스프레드도 이정도로 존나게 과열이 되면, 그 전에 중간에 적당~히 개입해서 슬래싱도 하고 했으면 좋았을텐데, 또 입장을 바꿔서 생각해보면 그 '적당히'의 기준을 정하는 데에도 시간이 걸리며, 이렇게까지 열심히 한걸 바로 슬래싱하는 것도 엄청난 원한이 생길 수 있는 문제였다는 생각이 들어요.

트위터 카이토도 마찬가지 길을 걸어왔죠. 질적인 부분을 AI가 판단한다거나 하는 부분으로 꽤 호불호가 갈렸던 바가 있지만.. 결과적으론 그래도 최선은 아니지만, 어느정도 정성평가와 정량평가를 다 해주는 모델이긴 하잖아? 후발주자들도 이 부분에선 카이토만 못하니까 카이토가 제일 비싼데도 아직도 쓰이는거고,