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viewCount506
5달 전
..
고수 분들 꿀팁 좀 주세요... 리서치 에이전트 잘 세팅하면 컨텐츠나 이런 부분에서 진짜 잘 쓸 수 있을 것 같은데 좀 해메는 중.
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Anecdote
@davidanecdotekr
인생 그리고 부에 대한 이야기
최근포스팅
오늘 새벽 2시에 예정되어 있는 일본 브라질 경기를 메타마스크 폴리마켓 에서 확인했는데 시장은 브라질의 승리를 확률이 높다고 보고 있네요. 다만 최근 일본의 조직력을 보면 충분히 해볼만한 다고 생각하는데, 뭔가 과도하게 저평가된 승리확률이 측정된것 같습니다. 🤔
viewCount288
3시간 전
<사회적 지위가 현대 사회에서 가지는 의미> 어제 다녀온 70 대 70 소개팅에 대한 후기를 써보았습니다. 살면서 처음 해본 형태의 소개팅이었는데, 생각보다 훨씬 흥미로웠습니다. 무려 7시간짜리 소개팅 이었거든요. 시간이 길었던 만큼 정말 다양한 이야기가 오갔습니다. 어떤 테이블에서는 상대방의 직업이나 배경을 꽤 직접적으로 파악하려는 대화가 이어졌고, 또 어떤 테이블에서는 최근 사회 현상이나 트렌드를 주제로 이야기가 흘러가기도 했습니다. *한국의 월드컵 탈락을 두고 이야기를 나눈 테이블도 있었는데, 이렇게 감정적일 수 있는 이슈에 대해 자신의 의견을 어떤 방식으로 표현하는지도 연애 상대를 고르는 하나의 기준으로 사용하는 것 같더군요. (참고로 메타마스크에서는 지금 월드컵 결과 예측 이벤트 가 진행 중입니다) 느낀 점이 정말 많았는데, 그중 몇 가지만 가볍게 정리해보았습니다. 더 자세한 이야기는 질문이 있으시다면 댓글에서 이어가보겠습니다. 혹시 궁금하신분들이 있을까봐 공유드리면 소개팅이 끝나고 마음에 드는 분을 최대 6명까지 적어 제출하고, 서로 선택한 경우 주최 측에서 연결해주는 구조입니다.
viewCount1243
5시간 전
이게 4시에 시작해서 오후 11시가 되가는 지금 끝났어요... 후기가 길어질거 같아 긴 글로 가져오겠습니다.
viewCount779
22시간 전
주말 동안에는 바이브 코딩 하면서 만들어볼 수 있는 제품 아이디어랑 일상에서 Agent 통해서 효율을 극대화 할 수 있는 시도들 해보는 중 입니다. 

우선은 Claud Code 쓰는 법에 익숙해져야겠다는 접근으로 운영하고 있는 영어 텔레그램 채널을 자동화 시켜 보는 시도를 먼저 해보고 있습니다. 

크게 두개의 에이전트 팀을 만들었는데, 

1. 리서치 에이전트

- 온라인에서 AI / 크립토 관련 컨텐츠 찾아오는 에이전트
- 찾아온 컨텐츠 대쉬보드에 맞게 정리하는 에이전트 

2. 컨텐츠 에이전트

- 대쉬보드에서 내가 선택한 컨텐츠를 에이전트들에게 텔레그램 컨텐츠로 변화시키게 업부 배분하는 에이전트
- 요약 및 컨텐츠 작성 에이전트
- 요약된 정보 기반하여 컨텐츠에서 맞는 이미지 찾아 추가하는 에이전트
- 전체 검수 하는 에이전트
- 텔레그램 관리 에이전트

———————————
삐걱하면서 느낀 점 및 고민(?)
- 각 테스크마다 에이전트를 다 구분해놨는데, 이게 여러 테스크를 한 에이전트 한테 배분하면 성능이 확 떨어지는 느낌이 들었음. 지금 정도 단계에서는 테스크 자체가 가벼워서 괜찮은데 좀 더 다각화 되었을때 대비하여 아예 미리 구분해놓음. 

- 리서치 에이전트는 지속적으로 업데이트 해야 할 듯. 처음에는 제네럴하게 너가 알아서 찾아와줘 했는데 결과물이 처참해서, Top AI / 크립초 채널 리스크 주고 이거 모니터링 하면서 찾아와 달라고 했음. 

그러니까 결과물이 더 나아지긴 했는데, 여전히 아쉬움. 특히
Anecdote
주말 동안에는 바이브 코딩 하면서 만들어볼 수 있는 제품 아이디어랑 일상에서 Agent 통해서 효율을 극대화 할 수 있는 시도들 해보는 중 입니다. 우선은 Claud Code 쓰는 법에 익숙해져야겠다는 접근으로 운영하고 있는 영어 텔레그램 채널을 자동화 시켜 보는 시도를 먼저 해보고 있습니다. 크게 두개의 에이전트 팀을 만들었는데, 1. 리서치 에이전트 - 온라인에서 AI / 크립토 관련 컨텐츠 찾아오는 에이전트 - 찾아온 컨텐츠 대쉬보드에 맞게 정리하는 에이전트 2. 컨텐츠 에이전트 - 대쉬보드에서 내가 선택한 컨텐츠를 에이전트들에게 텔레그램 컨텐츠로 변화시키게 업부 배분하는 에이전트 - 요약 및 컨텐츠 작성 에이전트 - 요약된 정보 기반하여 컨텐츠에서 맞는 이미지 찾아 추가하는 에이전트 - 전체 검수 하는 에이전트 - 텔레그램 관리 에이전트 ——————————— 삐걱하면서 느낀 점 및 고민(?) - 각 테스크마다 에이전트를 다 구분해놨는데, 이게 여러 테스크를 한 에이전트 한테 배분하면 성능이 확 떨어지는 느낌이 들었음. 지금 정도 단계에서는 테스크 자체가 가벼워서 괜찮은데 좀 더 다각화 되었을때 대비하여 아예 미리 구분해놓음. - 리서치 에이전트는 지속적으로 업데이트 해야 할 듯. 처음에는 제네럴하게 너가 알아서 찾아와줘 했는데 결과물이 처참해서, Top AI / 크립초 채널 리스크 주고 이거 모니터링 하면서 찾아와 달라고 했음. 그러니까 결과물이 더 나아지긴 했는데, 여전히 아쉬움. 특히