- 생성형 AI로 PM·디자이너·데이터 과학자가 프로토타입과 코드 작성까지 맡게 됐지만, Netflix는 이를 직무의 소멸이 아닌 역할이 재편되는 storming 단계로 봄 - 더 많은 사람과 에이전트가 여러 시스템에서 빠르게 작업하려면 공통 인프라, 신뢰할 데이터, 설계 템플릿, 보안·품질 가드레일을 만드는 시스템 사고자가 필요. - 직무 간 경계가 유동적으로 바뀌어도 확장성과 품질을 책임지는 엔지니어링, 데이터 해석을 검증하는 데이터 과학, 문제를 정의하는 제품 관리, 일관된 경험을 만드는 디자인의 전문성은 여전히 희소함 - Netflix는 역할·직급별 세부 기준 대신 모든 직무에 AI 유창성을 공통 기대치로 적용하며, AI가 유용한 지점을 판단하고 결과에는 인간이 책임지도록 요구. - 높은 인재 밀도와 자율성, 위험 감수, 최소한의 프로세스를 결합한 탁월함의 운영체제를 유지하면서 좁은 전문화보다 변화에 적응하고 전체 시스템을 개선할 인재를 중시. https://news.hada.io/topic?id=32159