오늘 Lagrange 이벤트에서 AI 시대에서의 검증에 관한 이야기를 많이 나누고 다시 한번 든 생각은 - AI 또한 어느 산업과 마찬가지로 인프라 공급 자체가 발전하고 이에 맞는 수요 (컨텐츠 생산 및 활용)이 증가 -> 이게 다시 인프라 공급을 늘려나가는 구조를 반복함. 다만 이 과정에서 AI가 낳는 부작용 또는 문제점을 해결하는 인프라 또한 기하급수적으로 성장하게 됨. - AI 시대에서 나오는 컨텐츠에서 차별성을 같기 위해서는 결국 각 개인이 가지는 캐릭터성 및 브랜딩이 유일한 방법이라는 생각. - AI 기반 컨텐츠의 대한 검증 또한 탈중앙화 또는 최대한 신뢰 비용이 적은 방식으로 할려는 시도가 있음에도, 결국 소비자 입장에서 이 컨텐츠를 만든 주체가 사람인가 / AI인가가 그렇게 중요해지지 않는 시기 또는 방향으로 세상이 발전할 수 도 있을 것 같음. - 그 과정에서 크립토 라는 인프라의 역할이 어느 정도로 중요하게 작용할지는 앞으로 생각해봐야 할 포인트. 체인 딴에서의 검증 뿐만 아니라 그 상위 단계에서의 검증 역할도 수행할 수 있을까?

Initia 쪽을 안봐서 잘 모르지만 암튼 그 동안 "거버넌스 토큰 = 허울 좋은 유틸리티" 라는 밈과 같은 공식이 존재했는데, 지난 솔라나 건도 그렇고 거버넌스에 대한 커뮤니티 차원의 논의가이루어지는게 보기 좋네요 🫡 새삼 저를 크립토로 인도해준 비트코인 개발자 친구의 말이 떠오릅니다. "비트코인 그리고 블록체인이 가치를 가지는 건 한번 정한 규칙을 마음대로 바꿀 수 없다는 시스템에 기반하기 때문이다"

요즘 스테이블 코인 쪽 계속 보는데 Yield 제공하는 프로젝트들이 한 35~40 개 정도 되는 것 같습니다. 결국 서로 서로가 다 경쟁자인 형태인데, 여기서 우위를 점하기 위해서는 다음과 같은 것들이 필요한 것 같습니다 - 얼마나 지속 가능한 Yield인가 - 그 지속 가능성 안에서 경쟁우위를 점 할 수 있는 Yield를 제공할 수 있는가 - 프로토콜의 가치가 어떻게 자체 토큰으로 귀속되게 하는가 - 이 모든 과정을 얼마나 자본 효율적으로 하는가 그래서 CAP 이라고 하는 MegaETH에서 빌딩하는 프로젝트의 접근 방식도 흥미로운 것 같습니다. 쉽게 말하면 기존 Lending Protocol에서 돈 빌릴려면 자체적 담보가 있어야 하는데 이 대신에 Eigenlayer 에 있는 ETH를 담보로 CAP 프로토콜로 부터 기관이나 트레이더들이 돈을 빌리고 이를 각각의 전략에 기반하여 수익을 창출하고 일부를 ETH 스테이커 및 CAP 유저에게 Yield 제공 하는 형태입니다. 물론 여기서 돈을 빌린 주체에 대한 "신뢰"가 어느정도 기반하는게 있기 때문에 이에 대한 리스크를 어떻게 측정하냐고 중요한 부분이긴 합니다. 어쨌든 갈 수 록 스테이블 코인간의 경쟁은 심화 될 것 같은데, 그 과정에서 Eigenlayer 통해서 자본 효율성을 극대화 할 수 있는 케이스들이 많이 나올 것 같습니다. 재미있는 케이스들이 더 있으면 소개해보도록 하겠습니다! 추천 아티클 : https://x.com/0xyanshu/status/1924477538811986136