올해는 법률 시장이다. AI 시대의 'The Great Re-sorting' - BigLaw의 수익 구조는 파트너 1명이 다수의 어소시에이트에게 업무를 분배하고 시간당 과금하는 레버리지 모델임. - 파트너당 어소시에이트 비율이 1985년 1.76에서 3.52로 두 배 증가. 2024년 Am Law 100 파트너당 평균 수익 315만 달러. "복잡한 일 = 더 많은 사람"이라는 전제 위에 서 있는 구조임. - AI가 이 전제를 부숨. 시니어 변호사가 AI로 전체 거래 문서를 컨텍스트 윈도우에 올려서 혼자 작업 가능해짐. 4~5명 팀이 하던 일을 한 명이 더 빠르고 더 잘 해냄. 판단력 차이가 결과물 차이로 직접 드러나는 시대가 됨. "10x 변호사"가 구조적으로 가능해진 것임. - 재편은 고객이 주도함. 같은 업무를 3주 대신 3일에, 비용도 훨씬 적게 해내는 곳을 경험하면 고객은 옮김. "대형 로펌 고용하면 내 탓 아니다"라는 보험 논리는, 품질을 직접 확인 가능해지면 무너짐. - Harvey, Spellbook 같은 법률 AI SaaS는 핵심을 놓치고 있음. 진짜 디스럽션은 "기술이 변호사를 대체"가 아니라 "AI 잘 쓰는 변호사가 못 쓰는 변호사의 고객을 뺏는 것"임. 래퍼에 의존하면 판단력이 퇴화하고, 모델을 직접 쓰는 변호사는 매 건마다 판단력이 복리로 쌓임. - 바벨 구조로 양극화됨. 한쪽은 AI 네이티브 프리미엄 변호사, 반대쪽은 상품화된 업무를 가격 경쟁하는 변호사. 비어지는 건 가운데. 브랜드에 의존하고 판단력 안 키운 어소시에이트, 중간 규모 로펌, AI 써보고 "아직 안 됨" 결론 내린 사람들이 도태됨. - AI는 민주화가 아니라 증폭기임. 뛰어난 판단력은 더 뛰어나지고, 나머지는 상품화됨. 법률 시장이든 어디든, 결국 판단력 인프라를 복리로 쌓는 사람이 이기는 구조가 되는 것임. https://x.com/zackbshapiro/status/2031717962948690355