ㅁㅊ..

Anthropic의 그로스 마케팅팀은 단 1명이었음 (10개월간 확인됨) - 시가총액 3800억 달러 회사의 유료 검색, 유료 소셜, 앱스토어, 이메일 마케팅, SEO를 비기술직 한 명이 전부 운영했음. 방법은 Claude Code + 자동화 루프임. - 워크플로우: 기존 광고 데이터를 CSV로 뽑아서 Claude Code에 넣으면, 저성과 광고를 분석하고 새 카피를 자동 생성함. 헤드라인 전용 에이전트(30자 제한)와 설명문 전용 에이전트(90자 제한)를 분리해서 품질을 높임. - 비주얼 크리에이티브도 자동화함. Figma 플러그인을 만들어서 새 헤드라인과 설명문을 템플릿에 자동 삽입. 배치당 0.5초, 한 번에 100개 광고 변형 생성. 기존에 수작업으로 몇 시간 걸리던 작업임. - 성과 분석도 자동화함. Meta Ads API에 연결된 MCP 서버를 구축해서, Claude에게 "이번 주 전환율 최고 광고가 뭐야", "어디서 예산 낭비하고 있어" 같은 질문을 하면 대시보드 안 열고도 실시간 답변을 받음. - 핵심은 메모리 시스템임. 모든 가설과 실험 결과를 로깅해서, 다음 배치 생성할 때 이전 라운드에서 뭐가 됐고 안 됐는지를 Claude가 자동으로 반영함. 사이클마다 시스템이 똑똑해지는 구조임. - 결과: 광고 제작 시간 2시간에서 15분으로 단축. 크리에이티브 산출량 10배 증가. 대부분의 풀 마케팅팀보다 더 많은 변형을 더 많은 채널에서 테스트 중임. https://x.com/itsolelehmann/status/2031308486815133905

올해는 법률 시장이다. AI 시대의 'The Great Re-sorting' - BigLaw의 수익 구조는 파트너 1명이 다수의 어소시에이트에게 업무를 분배하고 시간당 과금하는 레버리지 모델임. - 파트너당 어소시에이트 비율이 1985년 1.76에서 3.52로 두 배 증가. 2024년 Am Law 100 파트너당 평균 수익 315만 달러. "복잡한 일 = 더 많은 사람"이라는 전제 위에 서 있는 구조임. - AI가 이 전제를 부숨. 시니어 변호사가 AI로 전체 거래 문서를 컨텍스트 윈도우에 올려서 혼자 작업 가능해짐. 4~5명 팀이 하던 일을 한 명이 더 빠르고 더 잘 해냄. 판단력 차이가 결과물 차이로 직접 드러나는 시대가 됨. "10x 변호사"가 구조적으로 가능해진 것임. - 재편은 고객이 주도함. 같은 업무를 3주 대신 3일에, 비용도 훨씬 적게 해내는 곳을 경험하면 고객은 옮김. "대형 로펌 고용하면 내 탓 아니다"라는 보험 논리는, 품질을 직접 확인 가능해지면 무너짐. - Harvey, Spellbook 같은 법률 AI SaaS는 핵심을 놓치고 있음. 진짜 디스럽션은 "기술이 변호사를 대체"가 아니라 "AI 잘 쓰는 변호사가 못 쓰는 변호사의 고객을 뺏는 것"임. 래퍼에 의존하면 판단력이 퇴화하고, 모델을 직접 쓰는 변호사는 매 건마다 판단력이 복리로 쌓임. - 바벨 구조로 양극화됨. 한쪽은 AI 네이티브 프리미엄 변호사, 반대쪽은 상품화된 업무를 가격 경쟁하는 변호사. 비어지는 건 가운데. 브랜드에 의존하고 판단력 안 키운 어소시에이트, 중간 규모 로펌, AI 써보고 "아직 안 됨" 결론 내린 사람들이 도태됨. - AI는 민주화가 아니라 증폭기임. 뛰어난 판단력은 더 뛰어나지고, 나머지는 상품화됨. 법률 시장이든 어디든, 결국 판단력 인프라를 복리로 쌓는 사람이 이기는 구조가 되는 것임. https://x.com/zackbshapiro/status/2031717962948690355